2025年6月27日(金)に開催するTsurugi-MCP セミナーに、ゲストの登壇が決定しました。
ゲスト：ギリア株式会社 取締役 増田哲朗 氏
【講演概要】
ギリアが開発したリアルタイム最適化技術について紹介します。
この技術は複雑な最適化問題を高速かつ効率的に処理する革新的な強化学習手法です。
従来の強化学習とは異なり、「解の抽象的な表現」を精製することで解を構築します。これにより、推論が高速、リアルタイムの状況変化に対応可能などの優位性があります。分子構造最適化や都市交通最適化、スマートファクトリーのエンドツーエンド最適化など、多様な問題への応用が期待されています。
リアルタイム応答性の高いTsurugiとの相性がよく、この組み組み合わせでの、ソリューションと例とその解説を行います。
是非ご来場ください。
お申込みはコチラから： https://form.k3r.jp/nautilus_1003/Tsurugi_event_MCP_20250627
【セミナー概要】
[日時]
2025年6月27日(金) 14時30分～
※受付は14時から行います。
開始時間間際は混雑する可能性がございますので、お時間には余裕をもってお越しください。
[場所]
TKPガーデンシティPREMIUM東京駅丸の内中央
(東京都千代田区丸の内1-9-1 丸の内中央ビル 12階)
[参加方法]
下記よりお申込みください。
https://form.k3r.jp/nautilus_1003/Tsurugi_event_MCP_20250627
【タイムテーブル】
1．Tsurugi-MCPの実際（14:30～15:10）
今回TsurugiにMCPサーバを実装し、LLMを配備できるようにしました。
自然言語でTsurugiが操作できるようになっています。
その結果、Tsurugiに対する処理の依頼、分析の実行、ワークフローの制御等はLLMを介することで、日本語でそのまま実行されます。画面等のアプリケーションは不要です。また日本語さえ使えれば問題ないので、エンドユーザへの展開も極めて簡単になります。
ユーザ「今日の自分のやるべきチェックリストをください」
Tsurugi「本日のチェックリストは以下になります」
というような「会話」をユーザとTsurugiがアプリケーションを介さず、直接行うことができます。
クラウドLLMを利用する場合、ローカルのDB自体をクラウドに接続する必要があり、セキュリティリスクが高かったのですが、TsurugiではローカルLLMをサポートしています。
今回はこのMCPの実際のデモの実施、およびアーキテクチャに関する情報の提供を行います。
2．Tsurugiでのリアルタイム動画処理（15:20～16:00）
TsurugiのBLOBサポートにより、動画それ自体をTsurugiに格納することができるようになりました。
従来のストリーミングデータをそのままTsurugiに格納し、Tsurugiの超低遅延性とロックフリーの仕組みを利用し、ストリーミングデータをリアルタイムで解析できます。動画・センサーデータを取り込み処理をしながら、リアルタイムでAI等での解析を行うことが可能です。
今回はこの動画の実際のデモの実施、およびアーキテクチャに関する情報の提供を行います。
【ギリア株式会社】
ギリアが開発したリアルタイム最適化技術について紹介します。
この技術は複雑な最適化問題を高速かつ効率的に処理する革新的な強化学習手法です。従来の強化学習とは異なり、「解の抽象的な表現」を精製することで解を構築します。
これにより、推論が高速、リアルタイムの状況変化に対応可能などの優位性があります。分子構造最適化や都市交通最適化、スマートファクトリーのエンドツーエンド最適化など、多様な問題への応用が期待されています。
リアルタイム応答性の高いTsurugiとの相性がよく、この組み組み合わせでの、ソリューションと例とその解説を行います。
3. Tsurugiのロードマップと今後の予定（16:10～16:50）
RedHat対応・BLOBサポート・MCPサポートとTsurugiも順次、市場のニーズに合わせて、機能の開発を行っています。
今後のロードマップ等や現状の開発状況についてお知らせいたします。
申し込みは下記より受け付けております。
是非ご参加ください。
